由我校承擔(dān)的安徽省重點(diǎn)研究和開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目——『基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)造性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池SOC在線測(cè)試系統(tǒng)建模與實(shí)現(xiàn)』圓滿完成了研究任務(wù)，順利通過專家組驗(yàn)收。該項(xiàng)目聚焦新能源領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，旨在通過先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)構(gòu)造性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，開發(fā)一套能夠?qū)崟r(shí)、精準(zhǔn)地在線測(cè)試鋰電池荷電狀態(tài)（SOC）的系統(tǒng)。SOC作為衡量動(dòng)力電池剩余電量的關(guān)鍵指標(biāo)，其準(zhǔn)確估測(cè)對(duì)于保障電動(dòng)汽車和儲(chǔ)能系統(tǒng)的安全、高效運(yùn)行至關(guān)重要。

在項(xiàng)目實(shí)施過程中，研究團(tuán)隊(duì)充分利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)造性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高適應(yīng)性與非線性建模能力，克服了傳統(tǒng)方法在電池老化、溫度變化等復(fù)雜工況下SOC估算精度不足的難題。通過大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，所開發(fā)的系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋰電池SOC的高精度在線監(jiān)測(cè)，還顯著提升了模型的魯棒性與泛化能力。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)與技術(shù)咨詢服務(wù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套完整的軟硬件集成平臺(tái)，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、處理與遠(yuǎn)程監(jiān)控，為實(shí)際應(yīng)用提供了可靠的技術(shù)支撐。

此次項(xiàng)目順利通過驗(yàn)收，標(biāo)志著我校在人工智能與新能源交叉領(lǐng)域的研究取得了重要進(jìn)展。專家組一致認(rèn)為，該成果不僅為鋰電池管理系統(tǒng)的智能化升級(jí)提供了創(chuàng)新解決方案，還對(duì)推動(dòng)安徽省乃至全國新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有積極意義。團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深化技術(shù)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，助力實(shí)現(xiàn)綠色能源的高效利用。